目录 / 01 抖音
抖音系统架构
几亿用户下的短视频系统不是关注流加视频附件，而是一套以推荐为中心的分布式设计：按用户切开流量和故障域，按访问模式拆开存储，把同步路径压到点查、ANN 和一次模型前向。
短视频 DAU
6 亿+
InfoQ 2021，国内抖音/火山等推荐场景
晚高峰 Feed
数百万 QPS
同一篇特征平台分享
行为日志
数千万 IOPS
客户端上报进入 Kafka/BMQ
生产实例
>100 万
2024 单元化实践，抖音系数千核心服务
用户上滑
同步路：问菜单
推荐算出下一批 ID
媒体路：上菜
播放器出画面
异步路：写小票
特征与模型更新
怎么读
先看小白入门建立直觉，再看七层架构对上分层，用技术栈对上组件名。