广告召回

广告不是发现页漏斗的附属规则，而是第三条候选来源。公开工程分享《语义与效率、算法与算力双飞轮——小红书广告召回实践》把广告召回写成三个同时成立的目标。

目标	召回时在干什么
体验 / 语义	先按相关性排除文不对题的广告，减少后链路打分误差。
分配效率	相关广告多于配额时，还要丢掉出价弱、难点击转化的候选，提高竞价强度。
探索	找出语义对、但还没被大量点击的潜力物料，避免只吃头部。

渐进式重构

分享里的工程策略是：先用字面规则、白名单回捞和黑名单过滤堵住最脏的候选，再上模型做深层语义；后链路（粗排、精排、相关性）变强以后，召回的任务从「纠偏噪声」变成「补不足、减少被后链路误杀」。召回目标也从单一相关性，扩成相关性、点击转化、高参竞价值。