笔记与媒体

推荐和搜索消费的不是用户手机里的相册原件，而是「已经可展示、可理解、过审」的笔记。NoteLLM-2 把图文都写进表征；视频笔记还要走转码。这一层是搜推双引擎的上游工厂。

图文是一等公民

发现页第一眼是封面。NoteLLM-2 专门处理「微调后的语言模型不理图片」：mICL 把图和文拆开压缩，late fusion 把原始视觉向量加回去。没有这一步，I2I 会变成标题和正文的近邻，忽略妆教步骤图或菜谱摆盘。

视频笔记

视频仍要多码率和封面。公开资料没有给出和字节 BMF 同级别的转码中台论文，所以这里只保留工业常识：源文件进对象存储，异步产出可播版本，再和笔记元数据绑到同一 ID。不要把未转码的源片直接送进推荐池。

先审后分发

社区平台的内容安全是入池条件。论文讨论的是过审之后的表征和排序；未过审内容不应出现在 NoteLLM 索引或搜索倒排里。分发侧还要能按类目打压和熔断，避免有害笔记被模型放大。