GenRank

Towards Large-scale Generative Ranking（arXiv:2505.04180）研究的不是实验室里的小数据集，而是小红书发现页（Explore Feed / RedNote）的排序段。论文开篇写明：这套推荐系统服务数亿用户。

论文主张

• 生成式推荐最近很热，但工业级排序仍缺少大规模证据。
• 有效性主要来自生成式架构，而不是训练范式。
• 现有生成架构在大规模下偏慢，所以提出 GenRank，让训练和推理都能上生产。
• 线上 A/B：用户满意度显著提升，算力与原生产系统接近。

它替换什么

替换的是漏斗中后端的排序，不是召回，也不是搜索。发现页仍然要先用便宜的召回缩小集合，否则生成式模型吃不下亿级笔记。